博客
关于我
算法模板——后缀数组
阅读量:280 次
发布时间:2019-03-01

本文共 775 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

后缀数组(Suffix Array)是什么?它是一个用于对字符串的所有后缀进行排序的算法。例如,对于字符串 "aabaaaab",排好序后的后缀起始位置分别是:4, 5, 6, 1, 7, 2, 8, 3。显然,暴力排序的时间复杂度为 O(n²),因此需要更高效的算法。

倍增算法(Doubling Algorithm)是解决这一问题的常用方法之一。倍增法的基本思想是通过逐步构建后缀数组,利用字符串的前缀进行排序,从而减少排序的复杂度。具体来说,每次对长度为 2ᵏ 的字符串进行排序时,都会利用两个连续的长度为 2ᵏ₋¹ 的字符串的排序结果。

倍增算法的步骤大致如下:

  • 初始排序:首先对长度为 1 的所有后缀进行排序。
  • 逐步扩展:每次将排序范围扩展一倍,即从 2ᵏ 变为 2ᵏ₊₁。
  • 合并排序结果:在扩展过程中,利用已有的排序结果合并较长的后缀。
  • 倍增算法的时间复杂度为 O(n log n),相比暴力排序的 O(n²),这一算法显著提高了效率。

    以下是倍增算法的核心步骤:

  • 排序和合并

    • 每次排序时,选择一个较短的子串作为基准。
    • 根据基准的比较结果,将字符串分组。
    • 对每个组内的字符串进行排序,并合并结果。
  • 逐步构建后缀数组

    • 每次扩展时,利用前一次的结果作为基础。
    • 通过多次合并,最终构建完整的后缀数组。
  • 倍增算法的核心优势在于其高效的合并步骤,能够在较短时间内完成大规模字符串的后缀排序。这种方法在文本处理、数据比较等领域具有广泛应用。

    倍增算法的实现通常包括以下几个部分:

  • 排序辅助数组:用于记录当前排序状态。
  • 合并步骤:逐步将较短的排序结果合并到较长的结果中。
  • 去重和排名:确保每个后缀的唯一性,并记录其在排序中的位置。
  • 通过倍增算法,可以有效地对字符串的后缀进行排序,并在较短时间内完成任务。这种方法在处理大规模文本数据时表现尤为突出。

    转载地址:http://fzwo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_02---大数据之Nifi工作笔记0034
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>